Différences

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--- ses:outils_quantitatifs [2016/01/31 22:45]
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+++ ses:outils_quantitatifs [2019/02/04 16:25]
yam [Courbe de Lorenz et Indice de Gini]
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 [[:blog:outils_quantitatifs_pourcentages_et_points_de_pourcentage]]
 ===== La moyenne =====
-La moyenne est une mesure de tendance centrale. C'est la valeur commune qu'aurait chaque observation de l'échantillon si toutes les observations avaient la même valeur (elle est donc un indicateur synthétique de la distribution d'une variable). La moyenne arithmétique se calcule en faisant le rapport entre la somme des valeurs de l'échantillon et le nombre de valeurs de l'échantillon :
+La moyenne est une mesure de tendance centrale. C'est la valeur commune qu'aurait chaque observation de l'échantillon si toutes les observations avaient la même valeur (elle est donc un indicateur synthétique de la distribution d'une variable). La comparaison des moyennes de différents groupes de population fournit une mesure de la disparité. La moyenne arithmétique se calcule en faisant le rapport entre la somme des valeurs de l'échantillon et le nombre de valeurs de l'échantillon :
 {{:user:yamina_abdallahi:ses:outils_quantitatifs:formulemoyennearithmetique.png|Formule de la moyenne arithmétique}}
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   * [[ses:outils_quantitatifs:strobiloide|Le strobiloïde]]
 ===== Les quantiles =====
-Les quantiles sont des indicateurs de la **dispersion** d'un caractère statistique, c'est-à-dire de l'importance de l'écart entre les valeurs extrêmes de ce caractère((par opposition à un indicateur de la **disparité** qui compare les valeurs centrales d'un caractère dans des groupes de population différents)). Le principe des quantiles (on parle parfois de « fractiles ») est simple : il s'agit de découper une population en « tranches », selon un principe hiérarchique, de façon à pouvoir comparer les différentes tranches entre elles.
+Les quantiles sont des indicateurs de la **dispersion** d'un caractère statistique, c'est-à-dire de l'importance de l'écart entre les valeurs extrêmes de ce caractère((par opposition à un indicateur de la **disparité** qui compare les valeurs centrales d'un caractère dans des groupes de population différents)). Le principe des quantiles (on parle parfois de « fractiles ») est simple : il s'agit de découper une population en « tranches », selon un principe hiérarchique, de façon à pouvoir comparer les différentes tranches entre elles. Autrement dit, il faut classer des individus par ordre croissant de la variable étudiée, puis constituer des groupes ayant le même effectif. À partir de là, il devient possible de calculer des quantiles, c’est-à-dire les valeurs (les seuils) qui séparent deux groupes qui se succèdent (de même que la moyenne de chaque groupe).
 Ainsi :
@@ Ligne 216: / Ligne 215: @@
 <WRAP box>
-{{:ses:courbelorenz.png|Courbe de Lorenz}}
+{{:ses:courbelorenz.png?600|Courbe de Lorenz}}
 Clé de lecture :

Éco and So'

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